本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，具體涉及一種基于云計算的紙張質(zhì)量檢測的優(yōu)化方法。包括將均勻光照下的紙張圖像傳輸至云服務(wù)器中并進(jìn)行灰度級量化得到紙張灰度分級圖像，獲取其中各鄰域的局部幅頻圖，計算各局部幅頻圖中像素點的明顯程度；構(gòu)建各鄰域內(nèi)的局部灰度共生矩陣，計算其對應(yīng)的紋理方向的紋理寬度和紋理變化速率；計算局部灰度共生矩陣的有效性；計算紙張圖像各像素點的特征值生成紙張紋理特征圖并進(jìn)行模板匹配確定紙張的質(zhì)量，判斷是否印刷該紙張。本發(fā)明選擇紙張紋理的明顯方向生成灰度共生矩陣，確定灰度共生矩陣的有效性，得到紙張的紋理特征圖，紋理特征更清晰、明顯；紙張的紋理特征確定當(dāng)前紙張的質(zhì)量，檢測結(jié)果更準(zhǔn)確。