本發(fā)明提供了一種基于果蠅算法優(yōu)化梯度提升回歸樹的青霉素發(fā)酵過程軟測(cè)量建模方法，屬于工業(yè)發(fā)酵生產(chǎn)過程軟測(cè)量建模和應(yīng)用領(lǐng)域。該方法通過果蠅優(yōu)化算法對(duì)梯度提升回歸樹的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)青霉素發(fā)酵過程的軟測(cè)量建模，通過青霉素發(fā)酵過程中可以實(shí)時(shí)測(cè)量的輔助變量對(duì)需要離線測(cè)量的青霉素產(chǎn)物濃度進(jìn)行在線軟測(cè)量，并結(jié)合偏移補(bǔ)償技術(shù)對(duì)模型輸出值進(jìn)行校準(zhǔn)，為青霉素發(fā)酵過程產(chǎn)物濃度的在線實(shí)時(shí)測(cè)量提供了一種方法。本發(fā)明的軟測(cè)量建模方法能提高青霉素發(fā)酵過程產(chǎn)物濃度的預(yù)測(cè)精度，可有效用于指導(dǎo)青霉素的生產(chǎn)。